本文转自【中国网】；
2026年7月17至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，首次联动世博、张江、西岸“三地四馆”，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，展品总数达4486项，351款产品全球首发。大会共吸引全球102个国家和国际组织的代表参会，现场观众超40万人次。
本届WAIC热度空前，大会汇聚了9位图灵奖、诺贝尔奖得主参会，其中强化学习之父理查德·萨顿作主旨演讲，“深度学习三巨头”之一的约书亚·本吉奥推介联合国人工智能治理工作框架。
松鼠Ai智能老师入选学习科学专委会团体常务委员
7月19日上午，中国教育技术协会学习科学专业委员会于WAIC国际人工智能教育论坛正式亮相。同日下午，专委会选举大会暨首届学习科学与智慧教育学术论坛举行，来自全国各地的会员代表、知名学者、一线教育管理者及产业界嘉宾四百余人齐聚一堂。
松鼠Ai智能老师不仅位列团体常务委员名单之中，其首席科学家与AI研究院院长文青松博士更当选为专委会副主任委员。亮相本届大会，以实质性角色深度嵌入大会学术生态，表明松鼠Ai已从技术探索者跃升为AI与教育融合的引领者，站上了全球教育AI对话的中央舞台。
作为一家深耕人工智能教育领域十二年的科技企业，松鼠Ai自主研发的多模态智适应教育大模型，经安永、沙利文等第三方权威机构评估达到L5级，能够在无需真人辅助的情况下完成从诊断到教学再到反馈的全流程闭环。
截至目前，松鼠Ai已累计服务超过4300万用户，沉淀超200亿条学习行为数据，在全国开设超3000家线下智能学习中心，并与超6万所公立学校达成深度合作。今年，松鼠Ai还成功入选《时代周刊》全球100大最具影响力企业榜单。
产业实践融入学术共同体，文青松当选副主任委员并分享落地经验
选举大会后，首届学习科学与智慧教育学术论坛随即开启。华东师范大学终身教授祝智庭、浙江大学黄昌勤教授、北京大学贾积有教授等知名学者先后发表主旨报告。作为产业界代表，松鼠Ai首席科学家、AI研究院院长文青松博士在论坛上分享了松鼠Ai智能老师在实际教学场景中的落地经验。
文青松博士指出，智适应教育大模型与通用大语言模型的本质区别在于：通用模型擅长回答“是什么”，而智适应教育大模型要解决的是“学生为什么会错”和“接下来该学什么”的问题。真正的个性化教学不是推送不同的题目，而是诊断出每个学生独特的认知盲区与思维路径，再据此规划专属的学习路径。
值得一提的是，松鼠Ai的多模态智适应教育大模型LAM以多模态数据为基础，通过持续追踪学生的答题时间、操作路径、答题错因和行为特征，精准识别知识链条上的断裂点，能够为每一位学习者绘制动态更新的学习画像。
相比之下，传统教学往往停留在整体评价层面，关注的是学生“得了多少分”，而非“为什么丢分”。松鼠Ai的多模态智适应教育大模型则实现了教育诊断层面的突破：通过行业领先的超纳米级标签体系，系统能够将错因分析、知识点掌握度、MCM（思想、能力、方法）三维能力拆解至极致粒度。
当两个学生做错同一道题，系统能够识别出完全不同的根源，并据此提供差异化的教学干预方案。这种基于根因诊断的个性化教学，让教育从“千人一面”走向“一人千面”。
智能教育框架：从数据到应用的完整闭环
文青松博士进一步介绍了支撑上述诊断能力的底层技术架构，松鼠Ai的智能教育框架（Agentic Educational Framework）由数据层、模型层和应用层构成。数据层包含数十亿条学习历史记录和纳米级知识图谱；模型层以多模态智适应教育大模型LAM为核心，融合检索增强生成和AI智能体技术；应用层覆盖自适应学习推荐、学习兴趣激发、学习习惯培养、情感交互和学习路径规划等全场景。
这一架构让AI从被动回答问题升级为主动规划学习路径、持续监测学习状态、动态调整教学策略的“教学主体”——不再只是“告诉学生对错”，而是介入学习发生的全过程。
深耕AI与学习科学融合，释放教育最大潜能
会后，文青松博士表示，非常荣幸在WAIC期间加入新成立的中国教育技术协会学习科学专业委员会并当选为副主任委员。在他看来，人工智能与学习科学的深度融合将释放教育的最大潜能，这也是松鼠Ai持续深耕的核心方向。
从创立至今，松鼠Ai始终在做一件事——用技术回答教育中最朴素的难题：如何让每一个孩子，无论身处何地，都能拥有真正适合自己的学习路径。十二年来，松鼠Ai积累的不仅是技术体系和用户规模，更是对“因材施教”这一根本命题的持续思考。当AI与学习科学的深度融合成为全球教育变革的共识方向，松鼠Ai正在用实践证明，产业的深度参与，能够为学术研究提供最真实的教育实践根基。而这，或许才是更值得被看见的价值所在。
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